Perinteiset liikkeiden mallinnusmenetelmät eivät ole käytännöllisiä koulutustarkoituksiin aikaa vievän asennuksen, hitaan tulosten saamisen ja analysoitavien suoritusten määrän rajoitusten vuoksi. Lisäksi yleiseen videomateriaaliin pohjautuva mallinnusmenetelmä kohtaa haasteita monimutkaisissa liikkeissä, kuten hypyissä ja pirueteissa, kun tarkka tunnistaminen vaikeutuu asentopoikkeamien ja virhetulkintojen vuoksi. Japanin luisteluliitto valitsi Fujitsun luustontunnistukseen perustuvan tekoälyteknologian, koska se on erittäin tarkka ja pystyy näyttämään analyysitulokset reaaliajassa.

Muut ominaisuudet

• Teknologia perustuu Fujitsun laatimaan maailman ensimmäiseen ja ainoaan kansainvälisesti tunnustettuun voimistelun tekoälyavusteiseen pisteytysjärjestelmään, “AI-powered Fujitsu Judging Support System”

• Patentoidut korjausalgoritmit vähentävät merkittävästi arviointivirhettä asennon tunnistuksessa, joka oli aiemmin haaste syväoppimista käyttävässä kuva-analyysissä

• Fotorealistinen tekniikka tuottaa suuria määriä harjoitusdataa, mikä lyhentää oppimisaikaa merkittävästi. Prosessit, jotka perinteisesti vaativat kuukausia manuaalista työtä, voidaan nyt automatisoida ja suorittaa muutamassa tunnissa.

Fujitsun tavoitteena on laajentaa erittäin tarkan luustontunnistukseen perustuvan tekoälyteknologiansa käyttöä urheiluteollisuuden ulkopuolelle muun muassa tuotannon työmäärän analysointiin, sairauksien varhaiseen havaitsemiseen terveydenhuollossa ja analyyttisen datan hyödyntämiseen viihdealalla.